För några dagar sedan lyssnade jag på ett föredrag på temat Findability (översättningen blir det krystade "hitbarhet"). Det var minst sagt bedrövliga siffror som presenterades; 60 % av kunderna misslyckas när de försöker hjälpa sig själva på webben. Största enskilda orsaken är att leverantörens sökfunktion bygger på att kunden kan och förstår företagets jargon. En så stor andel som 70% av de sök som görs, misslyckas på grund av att kunden inte är bekant företagets jargon! Snacka om ett inside-out-perspektiv – och snacka om en win-win möjlighet som gått förlorad.
Föreläsaren drog den självklara konklussionen; om vi är seriösa i vår strävan att leverera hjälp till självhjälp (findability), så måste vi förstå vad kunden frågar efter och leverera relevanta svar - och vägen dit går genom Knowledge Management (eller på svenska "kunskapsdatabas").
Idéen bakom en kunskapsdatabas är att samla företagets produktinformation och annan viktig information på ett strukturerad sätt som gör det möjligt att hitta svar på frågor. På toppen av kunskapsdatabasen lägger man ett lager av logik som läser av och tolkar frågan för att på så sätt levera relevanta svar.
Tanken är att kunskapsdatabasen ska användas i kundservice och i självbetjäningen. Ett lysande exempel är Norwegians kundservice där
jag som kund uppmanas att beskriva min fråga och baserad på hur frågan
formulerats så föreslår websidan artiklar ur deras kunskapsdatabas.
Jag har tyvärr
inga statistik på hur väl de lyckas men de frågor jag har haft till Norwegian
har samtliga besvarats utan att jag har behövt ringa till deras kundservice
(nåväl; en gång krävdes det faktiskt att jag ringde in – men vid det tillfället
var svaret på min fråga att ”du måste ringa kundservice för att ... ”).
När Nikon satte upp sin kunskapsdatabas, lyckades de minska tiden för att hantera inkommande samtal med 50% samtidigt som CSAT ökade till 95%. Det finns med andra ord mycket att hämta genom att sätta upp en seriös kunskapsdatabas.